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传感器技术
- 作用：感知周围环境信息
- 特点：多种传感器协同工作，提供全面准确的环境数据
- 典型传感器包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等，能够实时感知道路标志、车辆、行人等信息。
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人工智能技术
- 作用：分析处理数据，实现智能功能
- 特点：基于深度学习和机器学习，不断优化和提升性能
- 应用场景：实现自动驾驶、智能导航、语音识别等功能,提升驾驶安全性和便利性。
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通信技术
- 作用：实现车辆与外界的实时通信
- 特点：支持V2V（车辆间通信）、V2I（车辆与基础设施通信）、V2C（车辆与云端通信）,提升交通效率和安全性。
高精度地图技术为汽车提供了详细的地理信息，帮助车辆规划行驶路线和定位，同时线控技术使得车辆的转向、制动和驱动系统可以通过电子信号进行控制,为自动驾驶提供了更可靠的执行机构。
