商界领袖普遍认同人工智能是未来发展的重要推动力,但在实际应用中，企业仍面临诸多现实挑战。
自从ChatGPT在三年前问世以来,企业纷纷将人工智能作为战略发展方向，试图通过生成式人工智能技术提升运营效率，实际应用中，企业高管普遍反映人工智能的效果远未达到预期，福雷斯特研究公司的调查显示，仅有15%的受访企业认为人工智能显著提升了利润率，波士顿咨询集团的调查也表明，只有5%的企业认为人工智能带来了广泛价值。
尽管如此,企业领袖对人工智能的未来潜力依然坚定。"人工智能终将重塑企业运营模式，但落地的速度远低于预期"，福雷斯特分析师布莱恩·霍普金斯表示，企业正在重新评估人工智能技术的落地效果，预计未来几年将面临更多挑战。
人工智能的实际应用中,企业遇到的问题颇为复杂，人工智能模型的"谄媚性"难以克服，CellarTracker的首席执行官埃里克·莱文指出，该公司开发的人工智能品酒师功能在面对特定年份酒款时，往往因为过于客气而无法给出客观评价。"模型难以给出否定答案"，这一问题需要通过特定指令设计和持续训练才能解决。
人工智能在处理复杂任务时的不稳定性也是企业面临的难题,北美铁路服务提供商康德铁路码头公司的总经理杰里米·尼尔森分享了一个典型案例：人工智能聊天机器人在处理《加拿大铁路运营规则》时，经常遗忘或曲解规则内容，甚至编造条款。"我们原本以为人工智能是一键解决问题的便捷捷径，但现实并非如此"，尼尔森表示。
人工智能在处理简单任务时也可能失误,知名人工智能基准测试工具LMArena的首席执行官安吉洛普洛斯形容，某些模型在数学领域表现优异，但在日历规划等简单事务上却显得笨拙。"这些看似微不足道的问题，都可能让人工智能系统意外'翻车'"。
在客服领域,人工智能的应用也面临挑战，瑞典支付公司Klarna的首席执行官西亚马托夫斯基指出，虽然人工智能在处理简单咨询时效率较高，但复杂问题仍需迅速转交给人工客服处理。"如果想始终以客户为中心，就不能完全依赖人工智能"，他强调。
企业高管普遍认为,人工智能的真正价值在于能够为企业创造效率提升和成本节约。"企业需要找到人工智能能真正发挥价值的路径"，克拉克·谢弗表示，普罗休斯人工智能业务负责人欧罗·贝纳特也指出，要让人工智能工具高效运转，需要为其输入大量专业知识。
面对这些挑战,企业正在调整人工智能应用策略，OpenAI和Anthropic等技术公司正专注于开发垂直领域的专用模型，以更好地满足企业需求。"人工智能企业若想取得成功，就必须将自身定位为客户的合作伙伴和技术顾问，而非单纯的技术供应商"，Anthropic产品负责人迈克·克里格表示。
初创公司Writer的首席执行官梅·哈比卜也强调，企业需要更多的落地指导与支持。"企业在将人工智能工具转化为实际生产力的过程中，需要更多的落地指导与支持"，她指出。
企业领袖对人工智能的未来充满期待,但希望其能尽快在实际应用中派上用场，正如福雷斯特分析师所言，"人类社会的变革节奏远没有那么快"，企业需要耐心和持续的努力，才能真正发挥人工智能的潜力。
